- 韓国初の国際標準に基づいて韓国人体熱データセンターで臨床研究した結果を適用
- 人工ニューラルネットワーク学習（Neural Deep Learning）を通じて内眼角を測定すると鼓膜温度で予測
- 内眼角を介して高温子を自動判別する人工知能アルゴリズムを適用
- 左・右内眼角の正確な位置を検知する技術保有
- 周囲温度変化を反映した温度補正アルゴリズムの適用
- 音声案内機能
- 訪問者が自分で測定するようにSelf Test可能で1〜2秒以内に検査完了（検査者の2次感染をブロック）
- 機器間の中央検疫モニタリングシステム（1人が全体を管理可能）
- 測定情報データベースへの保存と転送
- 高熱発生時のアラーム機能(中央管理システムと連携)

国家技術標準院で指定した韓国人体熱データセンターにおける高熱者選別の測定部位及び方法に関する国際標準
ISO/TR 13154の測定ガイドライン（2017年2版基準）に基づき高熱子選別用温度標準を製作した。
メディコアは韓国人体熱データセンターの参加機関として高熱者選別用温度標準を適用して機器を製作しました。